Probability distributions IV: Normal distribution and determination of sample size (sampling theory) / Distribuciones de probabilidad IV: Distribución normal y determinación de tamaño de muestra (Teoría del muestreo).
Resumen
Sampling theory is defined as the study of the relationships between a population and the different subsets of elements (samples) drawn from it. This theory is applicable to various fields of knowledge since it allows us to estimate population characteristics based on population parameters such as measures of central tendency (mean, median) and measures of dispersion (standard deviation and variance). Sampling theory aims to determine, as closely as possible, the value of population parameters by studying the corresponding sample characteristics (sample statistics), always ensuring that the samples considered are significant; that is, that the statistics obtained from them are as close as possible to the population parameters. Another relevant use of sampling theory is that it allows us to determine whether the observed differences between two samples are due to random variations or whether, on the other hand, they are statistically significant.
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Citas
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