Distribuciones de probabilidad III: Distribución normal y determinación de tamaño de muestra
Muestreo por proporciones
Resumen
La DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR es una distribución de probabilidad con amplias aplicaciones en diferentes disciplinas como la biología, medicina, economía, sociología, demografía, psicología, debido a que sus características reproducen el comportamiento de diferentes variables en el entorno natural.
Esta propiedad de la distribución la convierte en una herramienta de suma importancia para generar y entender modelos de variables y tomar decisiones con un porcentaje de confianza y considerando un porcentaje, generalmente muy bajo, de error máximo permisible. Uno de los usos más utilizados en disciplinas que realizan estudios sobre poblaciones es la determinación del tamaño de muestra y que este tamaño refleje lo mejor posible el comportamiento de la variable de estudio dentro de la población objetivo
Existen diferentes procedimientos para determinar el tamaño de muestra a partir del uso de la distribución normal, en esta entrega se revisará el procedimiento de determinación de tamaño de muestra basado en proporciones conocidas, de forma que conociendo la proporción de la población que posee la característica de estudio. Una proporción es un estadístico simple que permite asociar dos variables entre sí y representa la razón (cociente) entre un subconjunto de elementos de la población dividido entre el total de elementos, expresada como una fracción, porcentaje o proporción. Definiendo un porcentaje de confianza y un error máximo permisible es posible determinar el numero de participantes, ejemplares o elementos que deben considerarse en la muestra para que esta sea representativa con el grado de confianza requerido.
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Citas
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